Künstliche Intelligenz für Unternehmen

End-to-End AI-Engineering

Als Ihr Partner für die produktive Nutzung von KI-Lösungen begleiten wir Sie bei jedem Schritt des gesamten Lifecycles: Von den Daten, über die Modellerstellung der künstlichen Intelligenz bis hin zur Unterstützung im Betrieb, der Wartung und des weiteren Trainings. Alles erfolgt dabei komplett inhouse in Deutschland und zu 100% individuell auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten.

Entdecken Sie jetzt die Vorteile von AI für Ihr Unternehmen!

Der Boost für Ihre Geschäftsprozesse

Generative AI für Ihr Unternehmen

Um Geschäftsprozesse zu unterstützen und zu automatisieren, ist die Verwendung generativer AI ein wesentliches Werkzeug. Als AI-Spezialisten wissen wir, dass dies nur erfolgreich gelingt, wo generative AI durch zusätzliche Komponenten zielgerichtet eingesetzt wird und Nachteile der out-of-the-box-Provider durch gut engineerte Lösungen umgangen werden. Hierbei setzen wir nicht nur im Hintergrund auf verschiedene LLM (Large Language Model) der gängigen Generativen Provider, sondern entwickeln auch individuelle Lösungen, die sich auch On-Premises betreiben lassen. Neben der technischen Anbindung der LLM, übernehmen wir auch alle relevanten zugehörigen Tätigkeiten, wie etwa das Data Corpus Reparation, Document AI, Retrieval AI und das Fine-Tuning von LLM. Ebenso führen wir die Model Interference Optimization für den produktiven Betrieb durch.

Vielfältige Anwendungsbereiche

Generative AI kann vielfältig eingesetzt werden, etwa im Customer und Employee Support, bei der Prozessautomation oder zur Transaktionsklassifikation. So individuell wie Ihre Anwendungsfelder sind unsere Lösungen.

Private Generative AI Solutions

Wir engineeren Generative AI Solutions, die sicher in Ihrem Rechenzentrum betrieben werden können (“On-Premises”). So bleiben Ihre Daten sicher und vor dem Zugriff externer Provider geschützt.

Public Generative AI Solutions

Beim Einsatz öffentlicher generativer AI Provider verringern wir die Halluzination und reduzieren die Inferenzkosten. Zudem sorgen wir für die reibungslose Integration in Ihre Anwendungen.

Ein Unternehmenseinsatz fordert Rahmenbedingungen

Die Reduktion von Risiken

Beim professionellen Einsatz von generativer KI im Unternehmen sind viele Themen zu berücksichtigen, die bei Standard-Providern nur bedingt umsetzbar sind. Wir sorgen in enger Abstimmung mit Ihnen dafür, dass Ihre Rahmenbedingungen in der Lösung 100% berücksichtigt werden. Denn Ihre Unternehmensdaten sollten auch sicher in Ihrem Unternehmen bleiben. Gleichzeitig adressieren wir mit unserer Erfahrung weitere Risiken, etwa durch Falschaussagen (sogenannte “Halluzinationen”) oder das Kostenrisiko. Durch Private LLM und on-premises generativer AI, bieten wir Ihnen optimale Sicherheit. Unser unternehmensspezifisches Fine-Tuning ermöglicht Enterprise-Grade generative AI, vollständig für Sie optimiert. Sie haben weitere relevante Rahmenbedingungen? Dann lassen Sie uns darüber sprechen.

Unsere Leistungen

Vielfältige Anwendungsfelder

KI so vielfältig und individuell wie Ihr Unternehmen

Je nach Ihrem Bedarf kann KI Sie in einem oder mehreren Bereichenunterstützen. Wir bieten Ihnen vielfältige Erfahrung um Sie in allen Einsatzszenarien umfangreich begleiten zu können.

Intelligent Touchpoints

Generative KI kann Sie in der Kommunikation mit Kunden, Mitarbeitenden und Lieferanten unterstützen und z. B. Support-Anfragen automatisiert beantworten.

Intelligent Processes

Durch eine KI-gestützte Prozessabwicklung können Tätigkeiten automatisiert oder manuelle Tätigkeiten effizient vorbereitet werden.

Intelligent Transactions

Mit Hilfe von KI können ausgeführte Transaktionen effizient begleitet und angereichert werden, um etwa durch eine Transaktionsklassifikation Analysen zu unterstützen.

Dynamische Lösungen benötigen vielfältige Lösungen

Wir bringen die Lösungsschritte ein, die Sie benötigen

Um eine vollwertige generative Anwendung zu erstellen, sind verschiedene Bausteine notwendig, welche wir vollständig übernehmen. Im sogenannten Pre-AI-Bereich erfolgt die Vorverarbeitung von Dokumenten sowie die effiziente semantische Analyse der Inhalte. Für die Ansprache eines LLM – unabhängig ob On-Premises oder über einen Cloud-Provider – ist die Definition der richtigen Prompts sowie die Verknüpfung dieser relevant. Um die Güte noch weiter zu verbessern, ist auch ein Fine-Tuning des LLM selbst auf das spezifische Wissen möglich.

Mehr als 2/3 der Unternehmen sehen künstliche Intelligenz als die wichtigste Zukunftstechnologie

Daten sinnvoll ergänzen

Annotation Services

Eine künstliche Intelligenz wird auf Basis von Daten angelernt. Um Ihre Bedürfnisse vollständig abzudecken, sind daher Ihre Daten als Grundlage erforderlich. Für das erfolgreiche Training sind aber oftmals weitere Auszeichnungen nötig, welche nicht immer vorliegen. Diese Annotation übernehmen wir für Sie – direkt inhouse und mit Fokus auf höchste Sicherheitsstandards zum Schutz Ihrer Daten. Damit es zudem auch effizient ist, setzen wir eine Active Learning Methodik ein um den Gesamtbedarf an Daten zu reduzieren.

Unsere Leistungen

Das hybride System

Rule Services

Die Stärke einer guten KI liegt im Erkennen von komplexen Zusammenhängen. Da nicht alle Konstellationen an Daten durchweg komplex sind, kann ein regelbasierter Ansatz die KI zu einem hybriden System ergänzen. Während die KI sich auf komplexe Zusammenhänge fokussieren kann, führen einfache Regeln bei offensichtlichen Zusammenhängen zu effizienteren Ergebnissen.

Unsere Leistungen

Wie kann künstliche Intelligenz Sie unterstützen?

(SEMI-) STRUKTURIERTE DATEN VERSTEHEN

Predictive Analytics

1. Recommendation
Ausweisen von Empfehlungen
Use Cases:
Collaborative Filtering
Generierung von Empfehlungen anhand ähnlicher Nutzer
Content-based Filtering
Generierung von Empfehlungen anhand ähnlicher Nutzer
Hybrid Filtering
Kombination verschiedener Ansätze
2. Regression Tasks
Vorhersage numerischer Werte
Use Cases:
Time Series Forecasting
Vorhersage numerischer Werte im Zeitverlauf
Multi-Nominal Regression
Vorhersage der Wahrscheinlichkeit einer Kategoriezugehörigkeit
3. Classification
Zuordnung zu vordefinierten Kategorien
Use Cases:
Churn Prediction
Kündigungsprognose
Fraud Detection
Betrugserkennung
Credit Scoring
Überprüfung der Kreditwürdigkeit
Response Modelling
Identifikation von Beziehungen im Rahme der Marktforschung

Bilder verstehen

Computer Vision

1. Object Detection
Identifikation von Objekten auf Bildern
Use Cases:
Form-based Document Understanding
Identifikation von Dokumententypen und deren Inhalten
Image Recognition
Identifikation von Objekten und/oder Personen auf Bildern
2. Motion Analysis
Analyse von Videos
Use Cases:
Object Tracking
Verfolgen von Objekten und/oder Personen auf Bildern
Pose Estimation
Identifikation von Bewegungen

Texte verstehen

Natural Language Processing (NLP)

1. Text Classification
Zuordnung von Texten in vordefinierte Zielkategorien
Use Cases:
Ticket Classification
Zuordnung von Tickets, z. B. Supportanfragen, zu festen Zielkategorien
Transaction Data Classification
Zuordnung von Tickets in Zielkategorien wie z.B. Supportanfragen
Sentiment Analysis
Stimmungsanalyse eines Textes
2. Natural Language Understanding; NLU
Verstehen natürlicher Sprache
Use Cases:
Intent Detection
Verstehen von Absichten
Named Entity Recognition
Identifikation konkreter Entitäten wie zum Beispiel:
Münster = Stadt
3. Text Generation
Erzeugung von natürlichsprachigen Text
Use Cases:
Question Answering
automatische Beantwortung von Fragen
Text Summarisation
automatische Zusammenfassung von Texten
Source Code Assistance
Erzeugung von Quellcode anhand gewisser Vorangaben
4. Speech-to-Text; STT
Transformation von gesprochener Sprache in Transkripte
Use Cases:
On-Premises SST
Bereitstellung einer SST-Engine, welche offline verfügbar ist
Multi-Language SST
STT für verschiedene Sprachen